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日常生活人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响.计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员. 个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前.有了像美国人工智能协会这样的基金会.因为AI开发 的需要，还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC（它雇了700多员工从事AI研究）这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上.其它AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉. MINSKY和MARR的成果如今用到了生产线上的相机和计算机中，进行质量控制.尽管还很简陋，这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同.到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统，销售额共达8千万美元.是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。蚌埠直销人工智能应用软件开发现货

自动工程自动驾驶（OSO系统）印钞工厂（￥流水线）猎鹰系统（YOD绘图）知识工程以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统**系统智能搜索引擎计算机视觉和图像处理机器翻译和自然语言理解数据挖掘和知识发现人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已**终可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词**初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。蜀山区质量人工智能应用软件开发私人定做当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。

70年代许多新方法被用于AI开发，如MINSKY的构造理论.另外DAVID MARR提出了机器视觉方 面的新理论，例如，如何通过一副图像的阴影，形状，颜色，边界和纹理等基本信息辨别图像.通过分析这些信 息，可以推断出图像可能是什么.同时期另一项成果是PROLOGE语言，于1972年提出. 80年代期间，AI前进更为迅速，并更多地进入商业领域.1986年，美国AI相关软硬件销售高达4.25亿 美元.**系统因其效用尤受需求.象数字电气公司这样的公司用XCON**系统为VAX大型机编程.杜邦，通用 汽车公司和波音公司也大量依赖**系统.为满足计算机**的需要，一些生产**系统辅助制作软件的公 司，如TEKNOWLEDGE和INTELLICORP成立了。为了查找和改正现有**系统中的错误，又有另外一些**系统被设计出来.

当越来越多的程序涌现时，MCCARTHY正忙于一个AI史上的突破.1958年MCCARTHY宣布了他的新成 果：LISP语言. LISP到***还在用."LISP"的意思是"表处理"（LIST PROCESSING），它很快就为大多数AI开发者采纳.1963年MIT从美国**得到一笔220万美元的资助，用于研究机器辅助识别.这笔资助来自**部 高级研究计划署（ARPA），已保证美国在技术进步上**于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家，加快了AI研究的发展步伐.竞赛LOEBNER（人工智能类）以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑（人工智能），对人类来说是一个极具诱惑的领域，人类为了实现这一梦想也已经奋斗了很多个年头了。而从一个语言研究者的角度来看，要让机器与人之间自由交流那是相当困难的，甚至可以说可能会是一个永无答案的问题。人类的语言，人类的智能是如此的复杂，以至于我们的研究还并未触及其导向本质的外延部分的边沿。自然语言就是例子。用计算机处理自然语言，称为自然语言处理。

自下而上， 接口AGENT，嵌入环境（机器人），行为主义，新式AI机器人领域相关的研究者，如RODNEY BROOKS，否定符号人工智能而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点，同时提出了在人工智能中使用控制理论。这与认知科学领域中的表征感知论点是一致的:更高的智能需要个体的表征(如移动，感知和形象)。计算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神经网络和联结主义. 这和其他的子符号方法，如模糊控制和进化计算，都属于计算智能学科研究范畴。统计学法为了良好的人机互动，智慧代理人也需要表现出情绪来。瑶海区定制人工智能应用软件开发联系方式

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关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（DUALISM）的争论。其争论要点是：如果一台机器的***工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器**是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。蚌埠直销人工智能应用软件开发现货

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