当无人机飞的更远时,延迟就会增高,回传数据,操控精度都会受到极大影响,如有不慎无人机就可能和线路接触而坠毁。解决这个问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块Viztra-HS063有办法。在远程控制中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,其中编解码延迟耗费了大量的时间...
低空经济的起飞依赖于各种科技的助力,其中,无人设备的控制系统尤其重要,其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽,例如传统方式下,无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,12路视频需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性,成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。12路视频只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩,提升无人设备的控制稳定性,增加控制距离,让无人机飞的更远。稳定500K带宽的远程控制技术。重庆仓储视频压缩与传输提供商
这个远程控制无人设备的技术采用慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统目前可以很好地解决。GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备,届时下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。可极大地帮助有关部门、有关人员提升近海无人机消防船工作效率。成都低带宽视频产品厂家报价低延迟低带宽的视频压缩传输方案!

视频智能编码设备针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。 基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款业界前列的视频编码产品。其编码能力,遥遥**于开源或同类编码器,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。
即便是像上海这样的国际化大都市,在人员密集时,通信基站承载能力饱和,就难以维持通信稳定,这也会对巡逻的无人机造成影响。无人机大多通过无线信号技术等实现远程控制,当带宽拥堵时,无人机的控制准度就会受到极大影响。试想一下,在人群拥堵的地方飞行无人机,一旦失去信号支撑,无人机就有坠落的风险,甚至会砸到地面行走的人,因此,在这个时候,保障无人机的稳定控制极其重要。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统则可以很好的解决这一难点。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于低空经济领域!

国内某大型陆地油田基地由于位置偏远,信号薄弱,备受通信困扰。据悉,该基地共有8口油井,为了保障油田开发安全,以及通信问题,每口油井内有6-8路摄像头,对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题,只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上,一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频,24小时将耗费大约42GB流量,但卫星通信的费用为1000元1G流量,每口油井每天就需要耗费4.2万元,8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G,整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。50ms左右的低延迟视频传输。河北应急救援视频压缩与传输供应商
远海项目卫星通信的降本措施有哪些?重庆仓储视频压缩与传输提供商
上可九天揽月,下可五洋捉鳖,这是当下中国武器的发展方向。此次珠海航展向我们展示了海陆空各个领域的震撼装备,其中“九天”无人机的惊艳亮相,坐稳了空中航母这一称号。“九天”作为一款可灵活配置的重型无人机,翼展达25米,比较大起飞重量16吨,最大载荷能力6吨,比较大飞行高度15000米,比较大飞行速度700公里每小时,续航时间大于12小时,比较大航程7000公里;配备可快速更换的重载任务舱和8个弹点,通过换装不同模块化任务载荷。在执行任务时,简单一句话就是可以实现“火力覆盖”!之所以称为“空中航母”,就得益于它能够搭载蜂群无人机系统,将“九天”作为无人机母舰,在执行任务时,同时释放上百架小型无人机,实现大规模覆盖打击。重庆仓储视频压缩与传输提供商
当无人机飞的更远时,延迟就会增高,回传数据,操控精度都会受到极大影响,如有不慎无人机就可能和线路接触而坠毁。解决这个问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块Viztra-HS063有办法。在远程控制中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,其中编解码延迟耗费了大量的时间...
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