视频回传在无人机领域非常重要,视频画面的回传延迟,直接决定着对无人机控制的精度,越是能在**短时间内获取更多信息,越能发挥无人机的优势。在实际操作中,会经常遇到视频卡顿、花屏,延迟大等现象,影响因素大都是相机延迟,控制端延迟等综合因素。无人机视频回传的一般流程是无人机在天空端实时拍摄视频,然后视频传...
MIPI视频接口具备高数据传输速率的特点,能够满足高分辨率和高刷新率显示的需求。其传输速度比较高可达数Gbps,确保图像和视频数据能够迅速且准确地传输和处理,在图像处理领域能够和摄像头高效、兼容地进行数据传输。而双MIPI接口的设计采用低电压信号,不仅有效降低了功耗,从而延长了移动设备的续航时间,还让传输速率更上一层楼.慧视光电推出的Viztra-LE048图像处理板,采用瑞芯微RV1126作为主处理器,设计双MIPI输入接口,一路DVP红外输入接口,一路千兆网络输出,能够以不低于50Hz的帧率实现对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。板卡整体呈现出低功耗、轻量化的特点,外形尺寸在47.8mmX38.5mm×8mm以内,重量不到9g,输出功耗不超过4W。慧视光电的跟踪算法有质心和相关两种。湖北智慧消防AI智能烟雾识别
在应急救援,消防无人机本就需要被优先保障控制带宽以及航线,黑飞无人机的出现无疑是添堵行为,但是大家都在救火,对于黑飞无人机的管控就相对宽松了,那么有没有不需要人工干预的预防措施呢?其实,通过AI也能够实现黑飞无人机的监视。在公共区域的摄像头中植入高性能的AI图像处理板,定制无人机的识别检测算法,在算法的作用下,就能够对目标空域进行24小时不间断的监控,一旦有不明目标飞入,就能够立即检测并实现跟踪,再通过一定的反制手段实现干扰迫降。这种技术在国内就可以选择成都慧视开发的RK3588图像处理板Viztra-HE030,板卡具备6.0TOPS的算力,即便是复杂环境的空域也能够稳定检测识别,我司自研的小目标跟踪算法针对于飞得高离得远的目标也能够精细跟踪。湖北智慧消防AI智能烟雾识别越是高帧率的相机越能够提供算法的检测稳定性。

延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。
户外探险已是当下一个时兴的运动,但是这种运动带来了一个问题,那就是救援。当探险者迷失在山林间,会给救援造成许多困难,复杂的地形阻挡了被困者也阻挡着救援团队,而探险者可能处于失去联络的状态,救援团队则不知道被困位置。在崇山峻岭间,救援就是在和死神赛跑,对于救援团队救援技术都有着高要求。传统的人工搜索效率低下,显然不能满足救援需求,无人机的应用则和人工救援形成了一定的互补。无人机机动灵活的特点,可以搜寻人工难以抵达的区域,同时无人机升空的视野更广阔看得更远,即便是在夜间,搭载红外传感器的无人机也能够进行高效工作。而这之中,图像算法则能够赋能AI搜救,通过定制算法,能够快速排查、定位目标人员位置,在大范围远距离的观察者有时候比人眼好使。Viztra-LE071的重量约21.6g。

MIPI接口,支持高速数据传输比较高可达数Gbps,并且采用低功耗设计,非常适合小型化AI图像处理板的高性能需求。因此,我司将MIPI接口作为定制化的重要方向之一。RV1126平台Viztra-LE048图像处理板采用国产化RV1126芯片,算力2T,功耗不超过4W,重量约9g。植入我司自主研发的智能图像算法,基于双MIPI接口,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。能够用于机载吊舱、电子哨兵、边海防监控、智能周界,边海防监控系统等领域。板卡设计两路MIPI作为可见光输入接口,DVP作为红外输入,输出方面则是千兆网络视频输出。Viztra-LE053同样采用RV1126开发而成,外形尺寸为直径36mm的圆形,设计一路MIPI作为视频输入,整体功耗不超过3.5W,重量10g左右。目标检测算法的开发需要多久?西藏人工智能AI智能分析软件
如何提升目标检测识别的算法性能?湖北智慧消防AI智能烟雾识别
随着无人机技术的不断发展,其应用场景也越来越丰富。在消防领域,利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面,无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观的火场信息,帮助消防团队制定更周密的灭火计划;另一方面,无人机还能参与灭火工作,让无人机挂弹升空,迎着火焰,能够投出精细的灭火弹,瞬间控制火势。此外像高层建筑这种,目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米,且作业面往往只能在失火建筑的一侧,因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。要想精细实现这些功能,无人机需要多种传感器、设备的共同作用。其中完成数据采集分析,精细识别火焰则需要图像处理板。图像处理板能够在算法的赋能下,智能化识别火焰,搜集火场数据,高速回传便于分析,也能辅助无人机进行投弹、喷水灭火等工作。湖北智慧消防AI智能烟雾识别
视频回传在无人机领域非常重要,视频画面的回传延迟,直接决定着对无人机控制的精度,越是能在**短时间内获取更多信息,越能发挥无人机的优势。在实际操作中,会经常遇到视频卡顿、花屏,延迟大等现象,影响因素大都是相机延迟,控制端延迟等综合因素。无人机视频回传的一般流程是无人机在天空端实时拍摄视频,然后视频传...
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