当无人机飞的更远时,延迟就会增高,回传数据,操控精度都会受到极大影响,如有不慎无人机就可能和线路接触而坠毁。解决这个问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块Viztra-HS063有办法。在远程控制中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,其中编解码延迟耗费了大量的时间...
正如刘德华演绎的《拆弹**》电影中一样,现实中的防爆排爆,需要拆弹**穿着防护服,进行近距离手把手拆除。这种一个非常危险的职业,稍有不慎就容易搭进去拆弹人员。随着机器人技术应用的发展,采用机器人替代人工进行拆弹将是未来的一种趋势,将有效保护拆弹人员的人身安全。但是,拆弹是一项需要极其细腻的工作,稍有不慎就会造成意外,因此这项工作对机器人的灵活度有着极其高的要求。这就需要远程控制机器人时,延迟尽可能的低,来保障控制的精度。LLSM流媒体传输模块+MIPI SC130GS低延迟传输方案!安徽回放视频压缩与传输多路
内河运输是我们国内长途运输的重要方式之一,通过连接南北东西的内河通道,能够低成本运输大型货物。随着现代化智能化建设的深入,如今的运输船都有这监控视频实时监视的需求,一方面,货物所有者可以通过远程监控实时查看自己货物的状态,有无损坏被盗等情况;另一方面,运输承担方,也需要监控数据为自己的工作作保障,一方出现意外而没有证据证明的情况,同时实时查看货仓情况也是刚需。在这两者需求的共同驱使下,大量的转台、监控设备等“上船”。但是,这也面临一个严峻的考验,大量的监控设备所占用的带宽是船内设备无法满足的,由于不少内河通道远离村庄、信号塔,导致网络欠佳,只有2G甚至无网的状态,给监控视频流的实时传输带来了困难。贵州视频压缩与传输提供商LLSM流媒体传输模块能够帮助机器人提升灵活性!

LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+GYT机载式智能数字图传电台,就能够有效弥补模拟相机的缺点。例如一款模拟相机本身为0延时,信号输入LLSM流媒体传输模块,经过专属软解之后输出延迟为80ms左右,再通过和GYT数字图传的有机结合,使得模拟相机+数字图传+LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+FPV的组合整体延迟能够控制在100ms以内。这一套组合下来,无人机的飞行更加稳定,抗干扰能力也得到有效加强,更重要的是,作业距离增加,例如以前只能飞一公里,组合件能够飞到五公里,应用场景进一步拓宽。
随着无人设备的应用越来越多,远程控制技术也在不断革新。其中延时时间作为一个关键指标,直接决定着远程控制无人设备等的综合性能。因此,低带宽、低延迟的视频编解码技术成为必须要突破的技术。编码延时与编码方式以及编码器性能相关:–采用纯CPU编码的方式,耗时会比较大。–采用MCU内部自带的硬件编码器,耗时较短。–硬件编码器性能越强,耗时越短。解码延时与解码方式以及解码器性能相关:–采用纯CPU解码的方式,耗时会比较大。–采用硬件解码器,耗时较短。–硬件解码器性能越强,耗时越短。稳定的低延迟,窄带宽远程控制系统哪里有?

针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。弱网环境下如何做到稳定传输视频?云南应急救援视频压缩与传输无损
LLSM流媒体传输模块硬件表现形式为RK3588图像处理板。安徽回放视频压缩与传输多路
LLSM模块采用我司定制开发的RK3588系列高性能AI图像处理板Viztra-HE030,核心数8核(4大4小),算力6.0TOPS,可实时对目标进行识别或者人为的的锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。支持定制SDI、CVBS、DVP、LVDS、CameraLink等接口以及金属外壳和散热器。低延迟低带宽方面植入我司自研的GS远程可视化低延迟实时图传系统,系统能够在500K-2M的带宽环境下以60ms(加数据链)左右的延迟同时控制4路无人船进行远程工作。安徽回放视频压缩与传输多路
当无人机飞的更远时,延迟就会增高,回传数据,操控精度都会受到极大影响,如有不慎无人机就可能和线路接触而坠毁。解决这个问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块Viztra-HS063有办法。在远程控制中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,其中编解码延迟耗费了大量的时间...
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