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自主决策，即决策管理智能化。通过在企业建立数据驱动的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”等，形成多脑协同和系统联动，使企业整体具有人工智能特点，实现企业决策管理***智能。自我演进，即纠偏升级自主化。通过各类历史数据和决策模型的不断累积，使企业具备自主学习功能，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以数据驱动为导向，智慧企业管理模型可分为两阶段模型，采用“物联网+大数据+人工智能”的传接纽带，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，稳步构建新型智慧企业管理体系。 [1-2]据日常业务需求，采集各类运行数据，建成检修中心全景监视中心。洪山区多媒体企业智慧管理平台开发供应

智慧企业管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。以上智慧企业管理模型实现了智慧企业管理体系的变革，决策指挥中心为**，往下依托各专业数据中心的数据决策，往上为企业决策管理层提供综合决策预案，同时以规划、研发、服务等部门来保障整个智慧企业管理、技术的先进性变革，采用巡检、专业值班等分部实现公司**员工的专业集成和“智慧”转型。武汉多媒体企业智慧管理平台开发质量前提是这20%的资源与能力能为企业带来80%的价值增值。

明确职能层，也是智慧管理与知识管理的关键区别之一。知识管理没有自己的管理职能，以致在具体实践中通常将知识管理等同于创新管理、智力资本管理、档案管理、人才管理、信息化管理、文本管理、知识产权管理等，难以取得实效。智慧管理建立起一套类似于传统管理思想但又超越传统管理思想的新职能体系，不仅有利于抓住智慧管理的关键本质和实现智慧管理的具体化，更有利于将智慧管理直接融入传统企业管理活动中，让企业在不知不觉中实现智慧管理的理论再造，推动智慧管理的应用、发展。

实现知识资源与其它要素资源的协同配置，提升生产经营效率，是生产函数就已经揭示了的企业生产规律。智慧管理不仅要求利用智慧资源，更要求利用企业智慧促进生产要素的科学配置与协同，要求企业组织掌握与遵循自身的生产规律，并以此来配置自身拥有的各种资源要素。要素配置力强调智慧在资源配置与生产要素利用中的***应用。(5)平台协同力。无论是智慧资源还是生产要素资源，只要是实现企业组织层面全局沟通与协调，就必须依靠一个分布全局的技术平台。在知识管理中，技术平台的构建、利用也是一个重点内容。智慧资源包括企业家特殊才能、高级技能人员经验、组织惯例和组织本能、产业链适应性资源、产品品牌价值等。

。相对于企业家特殊才能和高级技能人员经验而言，组织惯例与本能是一种低端智慧，但也是一种基础智慧，能从根本上影响决策的方向和执行力。遵循企业组织的惯例和本能决策，往往能得到*****的支持和实现**保险的目标，而违背组织惯例与本能的决策即便科学也会冈执行阻力而达不到预期效果。组织惯例与本能决定『企业发展路径的连续性，让企业总是在一个相对平稳的通道中有序发展。(4)产业链适应性资源。企业组织除了惯例与本能以外，还有一种类生命体的更高级的智慧，即产业链适应性资源。就像生命体存在一个群居与社会网络一样，企业要生存与发展，必须适应产业链模式，并在产业链中定位，接受产业运行规则和市场运行规律。要有长期、逐步开发的准备，方法论的开发是一个长期努力的过程，绝不可一蹴而就；新洲区时代企业智慧管理平台开发质量

智慧电厂始终围绕风险管控，通过建设自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。洪山区多媒体企业智慧管理平台开发供应

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：洪山区多媒体企业智慧管理平台开发供应

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