安徽视频压缩与传输系统

机器狗、无人机、无人船等无人设备已经在我们的生活生产中大量运用，这些无人设备在远程作业时能够通过高清摄像头和图像传感器实现数据的实时回传，控制中心通过大量的不同无人设备的回传数据，来综合形成决策。为了帮助节约项目的开发时间，慧视光电推出了控制、图传一体的AI模块——LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。这个模块植入了我司自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统以及GS弱网高清音视频压缩传输系统，前者具备在50ms（不含数据链）左右的延迟下传输高清音视频并控制无人设备进行工作，后者展现的特点是在比较低500KBps的带宽环境下，能够同时控制多个无人设备进行工作，带宽的压缩能够为远程控制带来更多的稳定性，同时有助于降低成本。除此之外，模块集成于我司开发的RK3588图像处理板中，能够通过检测识别算法收集数据并实时回传。视频压缩后再存储可以减少存储成本。安徽视频压缩与传输系统

无人机要在这些领域打好辅助，AI是个关键！具备图像识别、目标跟踪的AI模块，能够成为无人机的智能化“火眼金睛”。这种模块，可以实现国产化，利用我们自己的芯片进行开发应用，足够应用，也安全。像成都慧视开发的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，采用RK3588s作为主处理器，具备6T算力，能够在只有500Kbps带宽占用的情况下，以100ms以内的低延迟控制多个无人机进行作业，并且模块具备AI检测识别的功能，能够识别跟踪无人机、无人车、人、船等目标。四川高清视频压缩与传输系统低延迟AI图传解决方案。

应急救援场景复杂多变，地震、洪水、森林火灾等灾害现场往往伴随通信中断、信号微弱、环境恶劣等问题，无人机作为应急救援的“空中眼睛”，其远程控制的稳定性、高清性和低延迟性，直接关系到救援效率和人员安全。在灾害现场，通信基础设施往往受损，带宽资源极度紧张，GW智能编码视频压缩传输系统可快速压缩无人机传回的救援现场高清视频，减少数据传输量，配合GS弱网高清音视频压缩传输系统，有效降低视频传输的带宽需求，确保在带宽有限甚至微弱的环境下，也能实现高清视频实时回传。同时，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽占用下，稳定传输无人机搭载的多路高清视频，将远程控制延迟严格控制在100ms以内，让救援指挥人员能够实时掌握灾害现场的人员分布、险情变化、救援进度等关键信息，精细控制无人机进行物资投送、人员搜救、现场勘察等作业，为救援决策提供及时、准确的依据。三款产品的应用，让应急救援无人机能够在极端环境下稳定作业，大幅提升应急救援的效率和安全性，为生命救援争取宝贵时间。

2025将是低空经济飞跃发展的一年，无论是行业技术还是国家政策，都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多，对于无人飞行器的要求也越来越高，执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少，更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下，我们会减少很多带宽焦虑，但是在一些特定领域，考虑到网络环境、成本等问题，降低带宽资源占用仍是一项关键工作。在低空经济的无人机巡检、应急救援、交通执法、边海防等领域，带宽不足往往会带来视频花屏、传输卡顿、影响无人飞行器的飞行距离等问题，给工作带来诸多不便。如果为了稳定传输而增加带宽，又会带来成本增加的苦恼。相同画质GW265比标准X265码率低30%-50%。

近段时间各地陆续出现强降雨天气，北京密云的暴雨更是造成多人死亡。持续的暴雨会造成通信信号传输困难，多设备的使用给带宽造成负担，但是在这样的灾害面前，无人机等设备又是侦测信息、空投救援物资的重要手段。那么该如何保障多个无人机同时工作时的数据传输稳定性呢？慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统，利用其专有的“G-Share”技术，在窄带网络条件下（50Kbps～2Mbps），可同时传输1～16路1080P高清实时视频，指挥中心可同时接收多个现场实时视频画面，且支持多用户、多终端（电脑、手机、平板）同时访问。无需改变原有系统结构，可快捷部署、无缝对接。智能分析、内容自适应编码等技术。重庆强兼容视频产品参考价格

慧视光电推出LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。安徽视频压缩与传输系统

低延迟在无人设备的控制中是一个很重要的指标，越是低的延迟越能够体现出“人机协同”。影响无人设备控制延迟的因素有相机本身延时、画面显示端性能、视频传输协议、编解码能力等。因此，想要很好的控制视频传输延迟，可以在这几方面着手。成都慧视根据这样的痛点，推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，一般情况下，视频的传输延迟能够控制在50ms左右（不含数据链）。但是在许多特殊领域中，这样的延迟还是不能满足要求，经过多方选型测试，我司终于找出了一款低延迟的相机，搭配LLSM低延迟流媒体传输模块视频传输的延迟比较低能够达到三十几毫秒。在测试中，比较低延迟达到了33ms。安徽视频压缩与传输系统