不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行...
这些都可以通过AI图像处理板实现,但有些领域,涉及到安全等信息,就需要进行国产化的选择,这时候,市面上的图像处理板就并不是完全适用。在国产领域,瑞芯微的RK3588始终占据着国产高性能的一席之地,四大四小八核处理器能够输出至高6.0TOPS的算力,使得该板卡能够应用在诸多领域。而在定制开发方面,成都慧视一直深耕,有着十余年经验的开发团队,能够根据需求深度定制不同接口的RK3588系列图像处理板,目前共有想SDI、LVDS、CVBS、Camera link等,开发周期短,服务态度好,售后服务完善。AI图像识别模块Viztra-LE026.吉林RK3399主板图像识别模块软件定制
此外,Viztra-HS063图像处理板,40*55毫米,22.6克的紧凑尺寸和超轻重量还赋予设备更强的集成灵活性——无需为视觉模块预留庞大空间,无论是小型消费级无人机,还是微型工业机器人,都能轻松搭载;而高度集成的设计也降低了设备整体功耗与成本,进一步推动其在各细分场景的普及。可以说,慧视光电这款小板卡,以“小体积”承载“大功能”,用技术突破行业痛点,正成为驱动无人设备向“更高效、更可靠、更灵活”方向发展的关键力量。四川运动轨迹图像识别模块产品SpeedDP是一个能够开发训练识别算法的平台。

在嵌入式视觉设备追求“小体积、强性能”的当下,慧视光电推出的40*55毫米24.5克小板卡Viztra-HS063,打破了“功能与体积正相关”的固有认知——这块看似紧凑的板卡,不仅集成了高清视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点,为无人机、机器人等领域的智能化升级注入关键动力。在视频传输的“带宽瓶颈”难题上,该板卡实现了颠覆性突破。传统高清视频传输往往需要数兆甚至数十兆带宽支撑,这在偏远地区、复杂电磁环境或多设备协同场景中,极易因带宽不足导致画面卡顿、分辨率缩水。而慧视光电通过自研的高效编码算法与信号优化技术,将1080P高清视频的传输带宽需求压低至500K,为常规方案的1/8甚至更低。这意味着即使在带宽资源稀缺的野外作业、应急通信场景中,搭载该板卡的设备也能稳定传输清晰画面,无需依赖高规格网络基础设施,大幅降低了无人设备的部署限制。
对于这种环境场景的救援,算法的能力要求很高,因此需要针对于人这个目标进行算法的定制训练。比如在被困的人可能是站立也可能是昏迷蜷缩在地上的状态,一般识别算法都是针对于站立的人进行检测识别,蜷缩的人识别率就很低。慧视光电推出的AI算法训练平台SpeedDP,就可以利用模型开发功能,实现算法的开发,再利用AI自动标注功能,提升算法识别率。SpeedDP能够省去大量花在图像标注上的时间,进而节约成本。这样形成空天一体化救援模式,能够提升救援效率,为救援团队在复杂的山林环境中提供有力支持,提高被困者生还几率。慧视光电的图像识别模块能够检测识别人、车、船、无人机等。

基于这些优点,成都慧视定制开发了基于瑞芯微RK3588平台的Viztra-HE047图像处理板。板卡设计一路LVDS可见光输入,一路DVP红外输入,一路SDI输出,植入自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。产品电路部分分为两块PCB构成,分别为:核心板、电源接口板。核心板和电源接口板通过B2B连接器连接,并使用铜柱将整套PCB板固定,铜柱的高度为7.5mm。LVDS接口的图像识别模块。吉林RK3399主板图像识别模块软件定制
稳定跟踪目标的AI图像识别模块。吉林RK3399主板图像识别模块软件定制
针对于化工企业的机器人巡检智能化转型,成都慧视能够提供高度定制化的图像传感器、AI算法,助力机器人实现高效、精细的巡检工作。成都慧视开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030,算力可达6.0TOPS,支持定制各类型的接口,像SDI、CVBS、LVDS、DVP、USB、Camera link等,整个团队拥有成熟快速的开发经验,能够实现快速集成定制。机器人搭载图像处理板后能够实时采集图像数据并进行分析,也可以同步传输到控制端,实现及时发现及时处理,很大程度上减少事故发生的概率。吉林RK3399主板图像识别模块软件定制
不久前有工程师成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起来了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能处理处理轻量级的文字任务,而且也不能做到快速实时响应。除了算力问题,模型的移植也是难点,很多网络层,瑞芯微的平台并不支持。但这至少表明,在RK3588上运行...
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