更值得关注的是其在“低延时”上的高亮表现。对于无人机航拍、机器人巡检、工业机械臂操控等对实时性要求严苛的场景,视频编解码的毫秒级延迟都可能引发操作失误、任务中断等风险。慧视光电小板卡将编解码耗时压缩至5毫秒,远低于行业普遍的20-50毫秒水平,全流程延时压缩在100毫秒以内,近乎实现“画面零滞后”。...
机器狗、无人机、无人船等无人设备已经在我们的生活生产中大量运用,这些无人设备在远程作业时能够通过高清摄像头和图像传感器实现数据的实时回传,控制中心通过大量的不同无人设备的回传数据,来综合形成决策。为了帮助节约项目的开发时间,慧视光电推出了控制、图传一体的AI模块——LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。这个模块植入了我司自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统以及GS弱网高清音视频压缩传输系统,前者具备在50ms(不含数据链)左右的延迟下传输高清音视频并控制无人设备进行工作,后者展现的特点是在比较低500KBps的带宽环境下,能够同时控制多个无人设备进行工作,带宽的压缩能够为远程控制带来更多的稳定性,同时有助于降低成本。SpeedDP可以节约项目开发成本。福建AI智能专业方案
库存管理方法影响着零售、运输等行业的运营效率,随着AI视觉技术的应用,通过在仓库中布置摄像头,能够采集大量图像和视频数据用于分析,再利用计算机识别处理各种货物信息就能够有效弥补库存管理方法的不足。这个过程需要计算机、摄像头、AI图像处理器、AI算法等的共同作用。前两者许多企业几乎都具备,只需要在此基础上定制化AI图像处理器和算法,就能够实现上述功能。成都慧视开发的AI图像处理器Viztra-HE030图像处理板,就能够在算法的作用下实现对目标的检测识别和分析,板卡采用RK3588高性能国产芯片开发而成,算力能够达到6.0TOPS,能够满足绝大多数应用场景。而在算法方面,成都慧视也能定制化提供算法开发、算法训练的平台工具SpeedDP,这是一个入门级的AI图像标注软件,能够通过对大量数据的标注提升算法性能,也能利用图像标注,打造专属的识别算法。四川行业用AI智能目标跟踪哪里能够定制跟踪船的AI算法?

无人机的普及化使得越来越多人使用无人机进行航拍,有的是为了记录风景,有的则是为了帮助进行更好的工作,如在地质测绘、环境检测等领域。但是无人机航拍带来便利的同时,也可能存在许多安全隐患。不法分子就可能利用航拍威胁国土安全,在一些明令禁飞的区域进行数据攫取。有关部门就披露了不少的案例。比如某测绘公司工作人员林某在不具备无人机驾驶资质,且未向空域管理部门提出飞行申请的情况下,擅自使用自己组装的无人机进行拍照测绘,被某雷达检测为异常空情,耗费大量资源处置。
随着AI日益渗透到各行各业,作为支撑平台的图像处理板日益成为人们关注的焦点,由于原来的系统集成商或一级配套单位不具备或者不完全具备图像处理案板的整体研发整理,因此全栈图像处理板供应商日益成为集成商优先合作的对象。全栈图像处理板供应商是指能够提供从硬件设计、软件开发到系统集成、支持性AI软件开发平台等完整解决方案的供应商,覆盖图像处理的全流程。成都慧视作为深耕图像处理领域多年的企业,早已形成了成熟的图像处理板开发流程,能够快速为企业提供完整的解决方案。成都慧视正是这样的全栈图像处理板供应商。SpeedDP可以开发新算法。

在检测识别跟踪的算法方面,我司除了能够提供常用的无人机飞行器识别算法外,还可以利用我司推出的AI算法训练开发平台SpeedDP,进行算法定制开发训练,SpeedDP一方面能够利用既有算法模型对新数据集进行快速的自动标注,反哺算法性能提升,另一方面能够通过算法开发功能实现新目标识别算法的打造,理论上数据量够庞大,实现万物识别也不是梦。利用科技进行黑飞侦测,效率更高,更早发现更快处理,能够减少数据泄露的风险加强安全保护。如何提升算法开发的效率?福建智慧小区AI智能口罩识别
SpeedDP可以节约图像标注时间。福建AI智能专业方案
化工领域属于高危行业,其作业当中常涉及到易燃易爆、有害有毒物质,因此这类行业的从业人员的健康需要长期关注,国家从退休政策上都予以福利支持。随着科技的发展,这类人员被替代也成为热议的话题。AI+机器人的组合,能够在目前替代人工完成大部分工作,例如,厂区巡检、检测。机器人可以“无伤”接触这些有毒害的物质,或者轻松到达危险区域。同时,这也是这些传统企业进行智能化、无人化转型的举措之一。可以在一定程度上降低生产成本、提升企业产品的市场占有率、提升市场竞争力。福建AI智能专业方案
更值得关注的是其在“低延时”上的高亮表现。对于无人机航拍、机器人巡检、工业机械臂操控等对实时性要求严苛的场景,视频编解码的毫秒级延迟都可能引发操作失误、任务中断等风险。慧视光电小板卡将编解码耗时压缩至5毫秒,远低于行业普遍的20-50毫秒水平,全流程延时压缩在100毫秒以内,近乎实现“画面零滞后”。...
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