图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

随着低空经济的爆火,无人机的开发应用也迎来了爆发式的增长,但是也随之带来了低空安全的问题,对于无人机“黑飞”等不安全的行为,如何有效反制成为行业思考的一项重要议题。其中让无人机实现AI智能化是一个不错的方案。赋能无人机智能化,就能够通过相关设备技术实现无人机AI识别跟踪无人机,为实现迫降反制等操作提供支撑。慧视光电就能通过定制方案,提供无人机AI跟踪模块,让无人机实现自主识别跟踪无人机成为可能。方案采用国产高性能芯片RK3588开发而成,通过RK3588四大四小八核处理器输出6.0TOPS的能力,实现对目标空域的智能AI识别,无人机一旦识别“黑飞”等无人机后,就能够通过自研算法实现快速锁定,达到伴飞、反制等目的。高帧频的AI图像识别模块。湖北图像识别模块研发

图像识别模块

无人机在消防领域的应用优势日益得到大量承认,目前主要用在人员搜救、防火监控、森林防火、高层建筑灭火等领域,特别是随着中国城市化的快速推进,近二十年高层建筑快速增加,高层火灾时有发生,对人民的生命财产造成了巨大损失。一般的高层灭火消防车能水能达到85米高,一层普通楼层的高度为3.4m,所以消防队救火比较高能到85÷3.4=25层左右。但即使在4线城市,层数超过25层的大楼数量也屡见不鲜。消防云梯到不了的地方,无人机则可以快速、轻松可以飞到并携带灭火弹破窗灭火,即便是300米的大楼对于消防无人机而言不在话下。甘肃图像识别模块专业团队成都慧视定制开发的Viztra-HS063图像识别模块算力6T。

湖北图像识别模块研发,图像识别模块

迅猛发展的低空经济高调进入2025工作报告,报告中指出既要推动低空经济的健康发展,也要推动AI智能+的落地应用。AI+无人机,是低空经济应用中比较常见的组合,通过AI的赋能能够让无人机等飞行器能够实现自动化作业等功能。这些功能的实现都依靠于植入高性能的AI图像处理板,图像处理板能够实时处理摄像头采集的数据,通过AI智能分析,实现无人化。但低空经济的应用毕竟关系到航空安全,因此实现关键部件的国产化替代至关重要。在图像处理板的领域,国产化还是有很多选择。像成都慧视开发的图像处理板就可以做到全国产化替代。旗下定制开发的高性能系列图像处理板Viztra-HE030,采用的是瑞芯微旗舰级芯片RK3588,八核处理器能够输出6.0TOPS的算力。成都慧视能够根据需求定制不同的输入输出接口,包括CVBS、LVDS、SDI、Cameralink、USB、MIPI、PCIE、HDMI等,如果有特殊的全国产化需求,还可以帮助进行零器件筛选。

这些都可以通过AI图像处理板实现,但有些领域,涉及到安全等信息,就需要进行国产化的选择,这时候,市面上的图像处理板就并不是完全适用。在国产领域,瑞芯微的RK3588始终占据着国产高性能的一席之地,四大四小八核处理器能够输出至高6.0TOPS的算力,使得该板卡能够应用在诸多领域。而在定制开发方面,成都慧视一直深耕,有着十余年经验的开发团队,能够根据需求深度定制不同接口的RK3588系列图像处理板,目前共有想SDI、LVDS、CVBS、Camera link等,开发周期短,服务态度好,售后服务完善。6T高算力的AI识别模块。

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网口输出作为网络设备的通用接口,安装和连接的步骤相对简单。其接口与大多数网络设备兼容,如路由器、交换机等,普及率较高。因此是目前市面上比较常见的一种视频信号输出方式。而CVBS模拟接口的相机由于其延迟低、成本低的优势,也成为许多项目的优先。为了满足这一市场需求,我司打造了不同平台的模拟接口视频输入+网络视频输出的图像处理板、视频转换板。RV1126平台Viztra-LE049图像处理板具有三路PAL视频输入,Viztra-LE034C图像处理板支持1路CVBS视频输入,常用为红外视频输入,PAL制,分辨率为720*576,帧率为25Hz;Viztra-HS063图像处理板采用RK3588s开发而成,算力6T,支持两路CVBS视频输入,CVBS为PAL制,分辨率为720*576,帧率为25Hz;网络视频流为压缩编码视频,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz。定制AI图像识别模块需要多久。贵州自主识别图像识别模块板卡供应商

RV1126系列图像识别模块。湖北图像识别模块研发

无人机技术的蓬勃发展加上大力发展低空经济的政策,传统的铁路巡检正在迎来快速蜕变。以前需要巡检工人带着仪器、安全绳一步一个脚印走出来,整过过程还会有安全风险,而如今利用无人机+人工智能+图像处理器,就能够实现从传统的“人力巡检”转变为“智慧巡检”。特别是在我国广大的中西部地区,山川河流,纵横交错,复杂的地形给巡检工作造成了不小的影响。首先,传统的人巡模式,想要走遍所有区域,花费的时间更多,其次,整个周期下来,成本难以估量。而无人机在AI图像处理板赋能下,既不影响铁路正常运行,也不耽搁巡检人员的其他工作。湖北图像识别模块研发

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