四川多系统适配目标识别自主可控

作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器，RK3588s具备8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。经过我司开发，植入检测算法，基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右，重量约24.5g（不含散热器），小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口，一个MIPI接口，提供多种选择，适应不同行业。将机器人和板卡深度结合，例如在铁路巡检中，小巧的机器人在轨道中滑行巡检，AI板卡就能够实时进行AI检测识别，精细找到一颗颗松动的螺栓，遗留的垃圾等，效率比人工巡检高出好几倍。自动搜索检测视野内指定类型目标，检测目标后，自动转入锁定跟踪状态。四川多系统适配目标识别自主可控

RK3588作为瑞芯微的旗舰机芯片，在3688出来之前，他始终将是高算力国产芯片的经典之作。因此，这也是我司开发的重点项目之一，前前后后在此基础上打造了多个项目，涵盖众多接口。Viztra-HE030是我司打造的这款RK3588产品，其设计两路SDI+一路CVBS作为视频输入接口，输出则为网络加SDI或者CVBS的模式。单板卡尺寸在85*55mm左右，重量50.1g左右，能够实现50Hz的检测跟踪帧率，并且随相机输入帧率可以比较高支持到100Hz。整体功耗不高于10W，并且支持二次开发，方便快速集成。上海网络目标识别供应商慧视光电有哪些目标检测图像处理板？

网口输出作为网络设备的通用接口，安装和连接的步骤相对简单。其接口与大多数网络设备兼容，如路由器、交换机等，普及率较高。因此是目前市面上比较常见的一种视频信号输出方式。而CVBS模拟接口的相机由于其延迟低、成本低的优势，也成为许多项目的优先。为了满足这一市场需求，我司打造了不同平台的模拟接口视频输入+网络视频输出的图像处理板、视频转换板。Viztra-LE049图像处理板具有三路PAL视频输入，一路百兆网口输出推流图像功能，输出格式为H264,RTSP协议。默认720*576分辨率，可以按照中心裁切为480*480等比例放大至1024*1024推流输出，也可以将720*576按照中心裁切为640*512推流输出，也可以将720*576按照中心裁切为480*480等比例放大至512*512推流输出，含外壳尺寸≤80mm×80mm×28mm，且功耗不超过10W。

高速无人机的对抗需要操作人员具备丰富的经验和高超的技术，能够在短时间内做出准确决策。在实际对抗中，局势瞬息万变，双方无人机速度快，操作人员需要在极短时间内完成目标发现、锁定、攻击等一系列操作，稍有失误就可能导致对抗失败，这对操作人员的心理压力和反应速度都是极大的考验。在高速无人机的对抗中，如何检测到、跟踪上是实现反制的一大关键点，针对于这个问题，行业一直在不断研究。慧视光电正是从这两点出发，倾力打造了一款适合高速无人机对抗的AI模块——Viztra-HE052F高帧频AI图像处理板。慧视Viztra-HE030目标识别AI模块。

高速无人机速度快、机动性高、低成本的特点让其在很多领域的作用日渐凸显。但是作为一把双刃剑，空对空的高速无人机对抗也是一大难点。解除限制的高速无人机速度能够轻松达到200km/h，在这样的高速状态下，己方无人机的稳定性以及跟踪对方无人机的稳定性将会受到很大影响。空对空的对抗中，背景大部分将会是复杂的地面，建筑物、树木、山丘等各种障碍物，会影响无人机的视觉识别系统，加之像高速FPV这样个头又小，就难以准确识别和追踪敌方无人机。固定翼无人机的识别能够做到吗？河南国产目标识别远程协助

CVBS接口的图像处理板哪里有？四川多系统适配目标识别自主可控

巡检机器人现如今正慢慢取代传统的人工巡检，成为巡检领域的主力军。在人形机器人中，只有大量采用不同类型的传感器技术，才能追求类人化的意识、行为、动作、功能和生物感知特征，同时具有人所不能及的独特优势和场景适应能力。而图像处理模块的存在，则是让机器人具备识别、检测周边物体的能力，让其能够实现精细操作、避障等功能。这些AI功能慧视光电开发的Viztra-HS063 AI图像处理板就可以实现，板卡采用RK3588s开发而成，这是一个国产化的芯片。四川多系统适配目标识别自主可控