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通过上述概念我们可以看到工业互联网面向的是产业链、工业生态，而智能工厂只是针对一个企业进行升级，这个就是大的区别；但是如果产业链需要数据打通，如果某个工厂还是作坊式为主的话，产业链根本不可能进行升级，所以智能工厂是工业互联网实现终效果的基础，而如果需要做到数据统一、平台统一的话，工业互联网可以为智能工厂提供平台支撑。正所谓“存在即合理”，个人一直有一个不成熟的想法：一个项目、两个项目、三个项目的主要责任人肯定是某个销售，这是毋庸置疑的，但如果是五十个、一百个项目仍然被某个企业打败，则肯定是产品技术方向的问题了，因为一个普普通通销售根本背不起这个锅管理可视化、全要素协同化、决策智能化，实现全厂煤耗和电耗大幅度降低、降低设备故障率，提高设备运转率。宝山区出口智能工厂解决方案调节

比如生产模具在其全生命周期过程中总计只能应用10000次，而通过IOT可以远程采集模具的应用次数，当达到10000次之后自动报警从而进行质量管理；通过IOT手段将三坐标检测仪的质检数据与生产任务进行绑定，可以实现质量数据的追溯。工厂中应用AI可以认为是一种单点的优化，比如安全管理业务中通过机器视觉发现违规操作；工艺的单点优化；之前我写过关于MES的观点，未来MES将是IT+OT，其中的OT指的就是AI机器视觉，因为这样可以迅速降低人工劳动的强度；生产现场，烟虫基本上需要人工手工去检验，但是通过机器视觉可以自动发现烟虫进而预警。虹口区通用智能工厂解决方案风格智能工厂特有的自我优化可以更快地预测和检测质量缺陷趋势，并有助于识别质量差的人为、机器或环境因素。

“智能工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。但并不是所有智能工厂都能被称为智能工厂，如何判断这个工厂是否是智能工厂？我们可以从以下五个特性入手：1、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为。2、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。3、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成系统结构。

市场上对于企业的要求基本上集中在低价、敏捷、短期交付、质量与安全，低价不言而喻，小米手机开始起家则依靠的就是“性价比屠夫”，而京东则走的是质量、短期交付的路线。但是市场上对于敏捷响应的诉求目前是越来越高，比如期间五菱宏光与比亚迪迅速组件口罩生产线，以一句“国家需要什么，我们就生产什么”一时圈粉无数，这种在生产线、信息化系统以及组织架构的快速响应能力在未来则是一种非常重要的企业力工厂管理依靠一套MES与ERP的阶段已经一去不复返，靠IT只能将部分业务搬到线上，提升了业务部门之间的协同，部分业务数据的可视化，所以不管从工厂的生产执行还是管理都具备非常大的优化空间。更高质量的流程还可能意味着对供应网络的综合视图，以及对采购需求的快速，无延迟响应。

 在未来工厂，每个生产环节清晰可见、高度透明：信息和生产组成了一个密切相关的网络。整个车间悄然高效地运转，智能机器不仅彼此协作，还与遍布全球的员工、顾客和客户以及智能分析动态系统进行协作，它们分布在整条供应链的各个环节。   未来的工厂即智能工厂就是高效率的乐园：次品、停机、浪费和等待这些问题统统不复存在。工厂经理和CIO们协力，确保数据和生产、IT和制造无缝结合起来，每个机器的每次转动、每个刀具的每次切割以及全球交付链上每个部件的每次运输，都一览无遗。   那种未来工技术和制造领域发展的峰，完美地整合了高科技工具和高科技员工。2022年9月9日，工信部举行“新时代工业和信息化发展”系列主题新闻发布会。松江区综合智能工厂解决方案特点

更大的流程自主性可以减少人为错误的可能性，包括造成伤害的事故。宝山区出口智能工厂解决方案调节

未来智能工厂实现个性化定制、敏捷响应、质量管控等，基本上包含了IT、OT、AI与数据管理，IT占据了工厂优化升级的大部分时间，从93年到08年主要以产品，比如CAD、CAE、OFFICE等，对于用户的交付都是以产品为主+部分培训；从08年到19年基本上是以项目为基本上产品平台是项目的基座，大部分费用基本上会花在服务上；前两个阶段基本上都投入在IT信息化了，从19年至今基本上都在提端到端交付、顾问式服务，原因在于现在许多企业信息化已经建设完成，但是仍然存在许多痛点亟待解决，但是市场上又没有成熟的成体系的解决方案，这样就需要顾问式的咨询，然后提供端到端的解决方案。宝山区出口智能工厂解决方案调节

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