虹口区质量智能工厂解决方案推广

 在未来工厂，每个生产环节清晰可见、高度透明：信息和生产组成了一个密切相关的网络。整个车间悄然高效地运转，智能机器不仅彼此协作，还与遍布全球的员工、顾客和客户以及智能分析动态系统进行协作，它们分布在整条供应链的各个环节。   未来的工厂即智能工厂就是高效率的乐园：次品、停机、浪费和等待这些问题统统不复存在。工厂经理和CIO们协力，确保数据和生产、IT和制造无缝结合起来，每个机器的每次转动、每个刀具的每次切割以及全球交付链上每个部件的每次运输，都一览无遗。   那种未来工技术和制造领域发展的峰，完美地整合了高科技工具和高科技员工。这个项目从1907年开始萌芽，但一直到1913年才正式投入大规模生产。虹口区质量智能工厂解决方案推广

到了1914年夏天，新的流水装配线已能在1小时33分钟内完成装配。并且，随着流水线工程的不断完善，福特工厂的工效纪录每一天都在刷新，年产量从788辆一路飞升，到了第四年已经达到了73万辆。福特生产的汽车也许并未超越当时的技术水平，但福特生产出的这套生产方式，标志着世界工业史上一个新时代，即大规模自动生产时代的来临。经过100多年的发展，自动化时代已经开始步入了智能时代，智能生产即将进入白热化阶段，智能工厂时代即将来临。浦东新区品牌智能工厂解决方案检修在全椒海螺展开智能工厂示范项目建设，朗坤智慧科技股份有限公司全程参与智能工厂规划和建设。

如下图所示，智能工厂对应业务的优化在于：计划排程协同、制造过程透明、安全环保、物流智能化、质量管控、设备运维、精细化管理、业务多样化等，对应大的方面基本上对应的都是企业的能力，可预测、可视、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下图是一个漫长迭代的过程，靠一个项目就希望达到很显然是不现实的，就跟一个企业一样靠一两年时间就做成全球一的业务，很可能就会在一两个月丢失这个，因为护城河太低了显示情况。

所以按照概念来讲，数字化转型更多的偏向于企业外部业务，比如以运维服务为突破口进行业务创新等，而智能工厂则更多面向的是工厂内侧进行优化与升级，也就是说虽然两者都会通过先进的技术，诸如人工智能、物联网等推动企业业务组织架构变更、业务模型更改，但是智能工厂更多是人工劳动的智能化替代、降低运行成本、减少窝工，但是数字化转型是希望构建新的业务企业模式。举个例子，某机械装备厂商通过MES+硬件的方式升级工厂管理，我们可以认为他是智能工厂，但是包装成数字化转型则有些牵强；但是如果该装备厂商以出租的方式替代一次性购买，然后收取每年的租赁费与服务费，这种可以认为是数字化转型。标志着世界工业史上一个新时代，即大规模自动生产时代的来临。经过100多年的发展。

海螺水泥智能工厂运用移动物联网、数据传感监测、信息交互集成和自适应控制等先进技术，实现优化系统控制、质量检测控制智能化、矿山智能调度管理、设备管理、智能物流等覆盖整个水泥生产及发运环节的全系统智能优化，统一规划，以实现工厂运行自动化、故障预控化、管理可视化、全要素协同化、决策智能化，实现全厂煤耗和电耗大幅度降低、降低设备故障率，提高设备运转率，实现自动化与信息化高度融合，提高全员劳动生产率为目标。系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为。嘉定区威力智能工厂解决方案风格

智能工厂是现代工厂信息发展的新阶段，传统的工业生产采用M2M的通信模式（Machine-to-Machine/Man）。虹口区质量智能工厂解决方案推广

企业的数据模型我个人认为应该包含两个方面，一种是企业级数据的管控能力，另外一种是能够体现精益化管理的指标体系。数据处理的本质在于：提升数据的结构化程度与数据的价值密度，第一种是通过统一的数据平台提升企业数据的结构化程度与管控粒度，第二种则是提升工厂数据的价值密度进行科学决策。正因为如此之前我也写过一篇文章《MES上线的成功率在50%左右》。所以IT系统的更改方向则是由记录变为驱动，比如现在的DP（需求计划）、MP（主计划）、FP（工厂）等都会嵌入计算引擎，都是以数据为基础嵌入算法进行业务的自动驱动。虹口区质量智能工厂解决方案推广

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