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个人认为其实并不是一码事，智能制造的概念为：将现金的制造技术与现金的信息技术相结合，贯穿于企业研发、采购、生产、售后等各个业务阶段，使各个业务过程具备自感知、自决策等相关业务特性，按照概念大部分集中在于生产执行的部分，因为不管是自感知还是自决策，目前看只能是单点业务的提升。但是智能工厂，个人认为应该是除了部分关键业务点自感知、自决策之外，更多的是管理的协同与透明，另外就是面向市场变化的敏捷度。所以综合来和，个人认为只能制造是智能工厂的其中一部分。、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。长宁区自制智能工厂解决方案推广

4、企业层：由企业的生产计划、采购管理、销售管理、人员管理、财务管理等信息化系统所构成，实现企业生产的整体管控，主要包括企业资源计划(ERP)系统、供应链管理(SCM)系统和客户关系管理(CRM)系统等55、网络层：由产业链上不同企业通过互联网共享信息实现协同研发、配套生产、物流配送、制造服务等。而智能工厂无线网络的搭建是其中的难点，对于高温生产环境、仓储的一系列环境还需要通过专业的锐捷智能工厂无线解决方案来解决。闵行区综合智能工厂解决方案防水标志着世界工业史上一个新时代，即大规模自动生产时代的来临。经过100多年的发展。

企业的数据模型我个人认为应该包含两个方面，一种是企业级数据的管控能力，另外一种是能够体现精益化管理的指标体系。数据处理的本质在于：提升数据的结构化程度与数据的价值密度，第一种是通过统一的数据平台提升企业数据的结构化程度与管控粒度，第二种则是提升工厂数据的价值密度进行科学决策。正因为如此之前我也写过一篇文章《MES上线的成功率在50%左右》。所以IT系统的更改方向则是由记录变为驱动，比如现在的DP（需求计划）、MP（主计划）、FP（工厂）等都会嵌入计算引擎，都是以数据为基础嵌入算法进行业务的自动驱动。

未来智能工厂实现个性化定制、敏捷响应、质量管控等，基本上包含了IT、OT、AI与数据管理，IT占据了工厂优化升级的大部分时间，从93年到08年主要以产品，比如CAD、CAE、OFFICE等，对于用户的交付都是以产品为主+部分培训；从08年到19年基本上是以项目为基本上产品平台是项目的基座，大部分费用基本上会花在服务上；前两个阶段基本上都投入在IT信息化了，从19年至今基本上都在提端到端交付、顾问式服务，原因在于现在许多企业信息化已经建设完成，但是仍然存在许多痛点亟待解决，但是市场上又没有成熟的成体系的解决方案，这样就需要顾问式的咨询，然后提供端到端的解决方案。达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考。

二、数据分析提高生产品质智能工厂不仅可以实时监控生产过程，还可通过采集生产数据进行分析，发现潜在问题和改进点。这些数据包括生产设备使用情况、原材料的质量和消耗情况、工人生产效率等等。通过数据分析，管理人员及时发现生产过程中不足和缺陷，并对生产过程进行调整改进。三、智能化提高安全性智能工厂自动化和智能化程度高，使得生产过程更加安全可靠。比如生产过程中会涉及到高温高压有害气体等危险因素，智能工厂通过传感器和控制系统实现自动监测控制，避免了操作人员受到危险因素伤害，保障了生产过程中安全性，提高企业管理水平。智能物流等覆盖整个水泥生产及发运环节的全系统智能优化，统一规划，以实现工厂运行自动化、故障预控化。闵行区综合智能工厂解决方案防水

福特生产的汽车也许并未超越当时的技术水平，但福特生产出的这套生产方式。长宁区自制智能工厂解决方案推广

通过上述概念我们可以看到工业互联网面向的是产业链、工业生态，而智能工厂只是针对一个企业进行升级，这个就是大的区别；但是如果产业链需要数据打通，如果某个工厂还是作坊式为主的话，产业链根本不可能进行升级，所以智能工厂是工业互联网实现终效果的基础，而如果需要做到数据统一、平台统一的话，工业互联网可以为智能工厂提供平台支撑。正所谓“存在即合理”，个人一直有一个不成熟的想法：一个项目、两个项目、三个项目的主要责任人肯定是某个销售，这是毋庸置疑的，但如果是五十个、一百个项目仍然被某个企业打败，则肯定是产品技术方向的问题了，因为一个普普通通销售根本背不起这个锅长宁区自制智能工厂解决方案推广

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