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而OT则是以IOT的手段进行数据自动采集与质量管控，比如生产模具在其全生命周期过程中总计只能应用10000次，而通过IOT可以远程采集模具的应用次数，当达到10000次之后自动报警从而进行质量管理；通过IOT手段将三坐标检测仪的质检数据与生产任务进行绑定，可以实现质量数据的追溯。工厂中应用AI可以认为是一种单点的优化，比如安全管理业务中通过机器视觉发现违规操作；工艺的单点优化；之前我写过关于MES的观点，未来MES将是IT+OT，其中的OT指的就是AI机器视觉，因为这样可以迅速降低人工劳动的强度；比如生产现场，烟虫基本上需要人工手工去检验，但是通过机器视觉可以自动发现烟虫进而预警。向更高的产能，更多的产品进军，而智能工厂会根据实际需求，调整机器的工作时间。奉贤区综合智能工厂解决方案价目

未来的智能工厂建设仍然会在IT、OT、AI与企业模型数据等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以记录为心，大部分的IT系统的数据都是来源于手工记录，比如MES系统，大部分数据来源于现场的报工数据，但是企业对于工人的考核是他加工了多少零件而不是录入了多少条数据，正因为如此之前我也写过一篇文章《MES上线的成功率在50%左右》。所以IT系统的更改方向则是由记录变为驱动，比如现在的DP（需求计划）、MP（主计划）、FP（工厂）等都会嵌入计算引擎，都是以数据为基础嵌入算法进行业务的自动驱动。普陀区自制智能工厂解决方案推广明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。

所以按照概念来讲，数字化转型更多的偏向于企业外部业务，比如以运维服务为突破口进行业务创新等，而智能工厂则更多面向的是工厂内侧进行优化与升级，也就是说虽然两者都会通过先进的技术，诸如人工智能、物联网等推动企业业务组织架构变更、业务模型更改，但是智能工厂更多是人工劳动的智能化替代、降低运行成本、减少窝工，但是数字化转型是希望构建新的业务企业模式。举个例子，某机械装备厂商通过MES+硬件的方式升级工厂管理，我们可以认为他是智能工厂，但是包装成数字化转型则有些牵强；但是如果该装备厂商以出租的方式替代一次性购买，然后收取每年的租赁费与服务费，这种可以认为是数字化转型。

目前传统工业与互联网企业均想推进工业物联网的发展进程，但两者各有弊端：传统工业不熟悉软件开发，互联网企业缺乏对工艺的了解，不熟悉生产流程及规范，如何让两者快速联手，进军智能工厂，是当务之急。技术性问题则更难一些，传统工业的思考流程与工业互联网存在较大差异。如何实现制度、生产流程以及每一个动作都可以被系统所管控到，需要工厂将大量数据上传到系统中。而传统工业特别是一些中小型企业，数字化进程缓慢，或者根本没有数据支持，让智能化系统无从下手。福特生产的汽车也许并未超越当时的技术水平，但福特生产出的这套生产方式。

二、数据分析提高生产品质智能工厂不仅可以实时监控生产过程，还可通过采集生产数据进行分析，发现潜在问题和改进点。这些数据包括生产设备使用情况、原材料的质量和消耗情况、工人生产效率等等。通过数据分析，管理人员及时发现生产过程中不足和缺陷，并对生产过程进行调整改进。三、智能化提高安全性智能工厂自动化和智能化程度高，使得生产过程更加安全可靠。比如生产过程中会涉及到高温高压有害气体等危险因素，智能工厂通过传感器和控制系统实现自动监测控制，避免了操作人员受到危险因素伤害，保障了生产过程中安全性，提高企业管理水平。但并不是所有智能工厂都能被称为智能工厂，如何判断这个工厂是否是智能工厂？松江区质量智能工厂解决方案调节

并且，随着流水线工程的不断完善，福特工厂的工效纪录每一天都在刷新。奉贤区综合智能工厂解决方案价目

未来智能工厂实现个性化定制、敏捷响应、质量管控等，基本上包含了IT、OT、AI与数据管理，IT占据了工厂优化升级的大部分时间，从93年到08年主要以产品，比如CAD、CAE、OFFICE等，对于用户的交付都是以产品为主+部分培训；从08年到19年基本上是以项目为基本上产品平台是项目的基座，大部分费用基本上会花在服务上；前两个阶段基本上都投入在IT信息化了，从19年至今基本上都在提端到端交付、顾问式服务，原因在于现在许多企业信息化已经建设完成，但是仍然存在许多痛点亟待解决，但是市场上又没有成熟的成体系的解决方案，这样就需要顾问式的咨询，然后提供端到端的解决方案。奉贤区综合智能工厂解决方案价目

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