浦东新区质量智能工厂解决方案设置

智能工厂的优劣势据了解，智能工厂的建立不仅有利于提高资产效率、生产质量，降低企业成本，还能营造更更安全的生产过程，保持生产的可持续性等好处。这主要表现在以下五个方面：1、资产效率智能工厂的每个方面都会产生大量数据，通过持续分析，可以发现可能需要某种纠正优化的资产性能问题。这种纠正功能智能工厂与传统自动化工厂出现明显差异自动化工厂如果没有人员干预，会一直向前冲，向更高的产能，更多的产品进军，而智能工厂会根据实际需求，调整机器的工作时间，这就像为一群士兵安排了一位将军。智能工厂还可以为劳动保健和环境可持续性带来真正的好处。浦东新区质量智能工厂解决方案设置

基于庞大数据库，智能工厂可以实现数据挖掘与分析，使工厂具备自我学习能力，并在此基础上完成能源消耗的优化、生产决策的自动判断等任务。以服装厂为例，中国缝纫机械协会称，在自动化工厂之上引入TIMS智云1.0智能生产管理系统，可以整体提高20%的生产效率，降低30%的次品率，节省工时人均8-10天，非正常停机时间缩短80%，提高了利润率。当然智能工厂也会面临很多问题，的问题就是结构性问题和技术性问题。目前传统工业与互联网企业均想推进工业物联网的发展进程，但两者各有弊端：传统工业不熟悉软件开发，互联网企业缺乏对工艺的了解，不熟悉生产流程及规范，如何让两者快速联手，进军智能工厂，是当务之急。浦东新区质量智能工厂解决方案设置设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。在自动化及数字化工厂的基础上。

什么是智能工厂？曾经的自动化工厂，在生产过程中，还需要大量硬件工程师的协助，需要工人24小时倒班盯生产线，是否会出现机器故障。有了智能工厂，及时的预警及纠错功能，让工人们更省心省力，并且在发展的过程中，智能工厂还会根据订单需求，转变工作模式，对电力、物力及生产力的利用逐渐达到峰值。智能工厂是现代工厂信息发展的新阶段，传统的工业生产采用M2M的通信模式（Machine-to-Machine/Man）实现了设备与设备间的通信。而物联网通过Things to Things的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。在自动化及数字化工厂的基础上，智能工厂构建了一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

随着国际社会像德国工业4.0概念的提出，我国对制造业的发展也提出了中国制造2025的想法，而智能工厂就是在这样的背景下诞生和发展的，那么智能工厂有哪些具体的特征呢？1、设备层：包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、数控机床、机器人等感知和执行单元2、控制层：包括可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、盖勒普车间集中控制系统(SFC)、工业无线控制系统(WIA)等3、管理层：由控制车间/工厂进行生产的系统所构成，主要包括盖勒普制造执行系统(MES)，及产品生命周期管理软件(PLM)等朗坤智慧科技股份有限公司全程参与智能工厂规划和建设，助力海螺水泥智能工厂的创新实践。

目前传统工业与互联网企业均想推进工业物联网的发展进程，但两者各有弊端：传统工业不熟悉软件开发，互联网企业缺乏对工艺的了解，不熟悉生产流程及规范，如何让两者快速联手，进军智能工厂，是当务之急。技术性问题则更难一些，传统工业的思考流程与工业互联网存在较大差异。如何实现制度、生产流程以及每一个动作都可以被系统所管控到，需要工厂将大量数据上传到系统中。而传统工业特别是一些中小型企业，数字化进程缓慢，或者根本没有数据支持，让智能化系统无从下手。更高质量的流程还可能意味着对供应网络的综合视图，以及对采购需求的快速，无延迟响应。虹口区综合智能工厂解决方案操作

智能工厂特有的自我优化可以更快地预测和检测质量缺陷趋势，并有助于识别质量差的人为、机器或环境因素。浦东新区质量智能工厂解决方案设置

企业的数据模型我个人认为应该包含两个方面，一种是企业级数据的管控能力，另外一种是能够体现精益化管理的指标体系。数据处理的本质在于：提升数据的结构化程度与数据的价值密度，第一种是通过统一的数据平台提升企业数据的结构化程度与管控粒度，第二种则是提升工厂数据的价值密度进行科学决策。正因为如此之前我也写过一篇文章《MES上线的成功率在50%左右》。所以IT系统的更改方向则是由记录变为驱动，比如现在的DP（需求计划）、MP（主计划）、FP（工厂）等都会嵌入计算引擎，都是以数据为基础嵌入算法进行业务的自动驱动。浦东新区质量智能工厂解决方案设置

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