激光雷达基本参数
  • 品牌
  • 览沃/宸曜
  • 型号
  • 齐全
激光雷达企业商机

在工业报废产品拆解和固体废物分拣流水线上,情况复杂多变,传统机器视觉难以应对。固定安装的Livox Mid-360可以对传送带上的杂乱物体进行实时三维扫描,生成准确的深度和形状信息。结合AI算法,系统能快速识别出不同材质(金属、塑料、纸品)、不同形状的物体,并精确计算出它们的抓取位姿。随后引导工业机械臂进行精细抓取和分类投放,实现自动化分拣。这明显提升了回收利用的效率和纯度,降低了人工分拣的健康风险,是构建循环经济的关键技术环节。Mid-360助力移动机器人实现真正全场景、全空间智能感知与行动。天河区思岚激光雷达

激光雷达

    作为览沃Livox激光雷达官方授权经销商,上海和控信息科技有限公司不断将先进的激光雷达技术引入市场。傲览Avia激光雷达在移动测绘领域表现亮眼。移动测绘通常需要在动态环境下快速、准确地获取周围环境信息。傲览Avia激光雷达点云数据率高达240,000点/秒,能够快速捕捉移动过程中周围物体的位置和形状信息。无论是在城市街道的移动测绘,还是在复杂地形的野外作业,Avia都能胜任。在城市移动测绘中,其30度大FOV可快速获取街道两侧建筑物、道路标识等信息。非重复扫描模式下,视场覆盖率随时间显著提高,能快速形成清晰的城市街景点云图像,为城市规划、道路建设等提供精细数据。在野外复杂地形测绘时,Avia的远距离探测能力优势凸显,在低照度环境下450m的量程,可让测绘人员提前了解远距离的地形起伏、障碍物分布等情况,合理规划测绘路线。同时,其轻巧紧凑的设计,便于安装在各种移动测绘设备上,不增加过多负担。上海和控信息科技有限公司通过提供傲览Avia激光雷达,助力移动测绘行业提升作业效率和数据质量。 深圳地面激光雷达厂商览沃Tele-15每秒输出高达240,000个点,确保了点云数据分布均匀高效。

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上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您介绍傲览 Avia 激光雷达在林业病虫害监测中的潜在应用。林业病虫害的早期监测对于保护森林健康至关重要。傲览 Avia 激光雷达获取的高分辨率点云数据,可以反映出树木的细微形态变化。通过对这些数据的分析,有可能发现因病虫害侵袭导致的树木生长异常,如树冠形态改变、树叶密度变化等。结合其他监测手段,能够实现对林业病虫害的早期预警,为及时采取防治措施提供支持,减少病虫害对林业资源的破坏。

上海和控信息科技有限公司服务全国1400+客户,涵盖20+行业,一直致力于为各行业提供质量的激光雷达解决方案。其代理的傲览Avia激光雷达,在林业测绘领域是得力助手。林业测绘需要对大面积的森林区域进行精确测量,获取树木高度、树冠形态、森林密度等关键信息。傲览Avia激光雷达轻巧紧凑的外形,便于搭载在无人机等测绘平台上,灵活穿梭于树林间。其30度的大FOV(视场角),能一次性获取较大范围的森林场景点云数据。在进行森林资源普查时,可快速对大面积林区进行扫描,形成高密度点云,为林业部门提供详细的森林资源分布信息。在测量树木高度时,Avia的高精度测距能力以及三回波特性发挥重要作用。三回波可分别获取树冠顶部、中部以及地面的点云数据,通过精确计算,能够准确得出树木的实际高度,这对于评估森林的生长状况、生物量估算等工作意义重大。并且,在不同的光照条件下,Avia能根据环境光强弱自动调节探测距离,保证数据的准确性,不受光线变化影响。上海和控信息科技有限公司凭借傲览Avia激光雷达,为林业测绘工作带来了高效、精细的新体验。 览沃HAP点云密度高,等效于0.1秒内144线覆盖。

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上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您介绍傲览 Avia 激光雷达在林业测绘中的应用价值。林业测绘需要获取森林植被的详细信息,包括树木高度、树冠覆盖范围、森林密度等。激光雷达在林业测绘领域具有不可替代的优势,能够快速、准确地获取大面积森林的三维信息。傲览 Avia 激光雷达的三回波特性在林业测绘中发挥着重要作用,它能够获得更多来自树冠、地面的点云数据,帮助测绘人员更清楚地了解森林的垂直结构。此外,其远距离探测能力也有助于在大面积林区作业时,减少飞行架次,提高测绘效率。Mid-360支持高精度建图与定位,无需改造环境,部署效率高。四川激光雷达设备

Mid-360 凭 360°x59° 超广 FOV,感知三维信息,保障作业安全高效。天河区思岚激光雷达

林业研究和保护工作需要精确获取森林的三维结构数据。研究人员可将Livox Mid-360搭载于越野车、无人机或背负式平台上,对林区进行扫描。获取的点云数据可以用于估算林木蓄积量、生物量、林分密度,监测森林健康状况,评估野生动物栖息地质量,甚至检测非法砍伐活动。其穿透性一定程度上能捕捉到下层植被的信息,提供更丰富的生态数据。这种高效、精细的测绘方式,相比传统人工调查,能覆盖更大的区域,获得更客观的数据,为林业资源的可持续管理和生态保护提供了科学的决策依据。
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