在半导体制造中,由于Fab制程的物理与化学特性,晶圆边缘的芯片(Edge Die)其失效率明显高于中心区域。这一现象主要源于几个关键因素:首先,在光刻、刻蚀、薄膜沉积等工艺中,晶圆边缘的反应气体流场、温度场及压力场分布不均,导致工艺一致性变差;其次,边缘区域更容易出现厚度不均、残留应力集中等问题;此外,光刻胶在边缘的涂覆均匀性也通常较差。这些因素共同导致边缘芯片的电气参数漂移、性能不稳定乃至早期失效风险急剧升高。因此,在晶圆测试(CP)的制造流程中,对电性测试图谱(Wafer Mapping)执行“去边”操作,便成为一项提升产品整体良率与可靠性的关键步骤。
上海伟诺信息科技有限公司Mapping Over Ink功能中的Margin Map功能提供多种算法与自定义圈数,满足客户快速高效低剔除边缘芯片,可以从根本上避免后续对这些潜在不良品进行不必要的封装和测试,从而直接节约成本,并确保出厂产品的质量与可靠性要求。Mapping Over Ink处理支持结果回溯,便于客户验证和审计分析结果。中国香港自动化MappingOverInk处理服务商

当封测厂面临多设备、多格式测试数据难以统一处理的困境时,YMS系统通过自动化采集ETS88、93k、J750、Chroma、STS8200、TR6850等Tester平台输出的stdf、csv、xls、spd、jdf、log、zip、txt等数据,完成重复性检测、缺失值识别与异常过滤,明显降低人工干预成本。标准化数据库实现数据统一分类,支持从时间趋势到晶圆区域热力图的多维分析,帮助快速定位工艺波动点。SYL与SBL的自动计算与卡控机制嵌入关键控制节点,强化过程质量防线。灵活报表工具可按模板生成日报、周报、月报,并导出为PPT、Excel或PDF,提升跨部门协同效率。系统报价覆盖软件授权、必要定制及全周期服务,确保投入产出比合理。上海伟诺信息科技有限公司自2019年成立以来,持续优化YMS功能,助力客户实现高性价比的良率管理。辽宁半导体Mapping Inkless服务商工艺窗口优化得益于Mapping Over Ink处理对失效模式的精确识别,提升制造良率水平。

在晶圆制造过程中,制程偏差是导致良率损失的主要因素之一,其典型表现即为晶圆上Die的区域性集群失效。此类失效并非随机分布,而是呈现出与特定制程弱点紧密相关的空间模式,例如由光刻热点、CMP不均匀或热应力集中所导致的失效环、边缘带或局部区块。然而,一个更为隐蔽且严峻的挑战在于,在这些完全失效的Die周围,往往存在一个“受影响区”。该区域内的Die虽然未发生catastrophicfailure,其内部可能已产生参数漂移或轻微损伤,在常规的CP测试中,它们仍能满足规格下限而呈现出“Pass”的结果。这些潜在的“薄弱芯片”在初期测试中得以幸存,但其在后续封装应力或终端应用的严苛环境下,早期失效的风险将明细高于正常芯片。为了将这类“过测”的潜在失效品精确识别并剔除,避免其流出至客户端成为可靠性隐患,常规的良率分析已不足以应对。必须借助特定的空间识别算法,对晶圆测试图谱进行深度处理。
上海伟诺信息科技有限公司Mapping Over Ink功能提供精确的算法能够通过分析失效集群的空间分布与形态,智能地推断出工艺影响的波及范围,并据此将失效区周围一定范围内的“PassDie”也定义为高风险单元并予以剔除。这一操作是构建高可靠性产品质量防线中至关重要的一环。
在半导体设计公司或封测厂面临多源测试数据难以统一管理的挑战时,YMS良率管理系统提供了一套端到端的解决方案。系统自动对接ETS88、93k、J750、Chroma、STS8200、TR6850等主流Tester平台,采集stdf、csv、xls、spd、jdf、log、zip、txt等多种格式原始数据,并完成重复性检测、缺失值识别与异常过滤,确保分析基础可靠。通过标准化数据库对数据统一分类,企业可从时间维度追踪良率趋势,或聚焦晶圆特定区域对比缺陷分布,快速定位工艺异常。结合WAT、CP与FT参数的联动分析,进一步揭示影响良率的根本原因。SYL与SBL的自动计算与卡控机制强化了过程质量防线,而灵活的报表工具支持按模板生成日报、周报、月报,并导出为PPT、Excel或PDF格式,满足跨层级决策需求。上海伟诺信息科技有限公司自2019年成立以来,持续打磨YMS系统,助力客户构建自主可控的良率管理能力。UPLY处理针对特定层间关联缺陷,通过垂直面算法判定单颗Die失效概率。
半导体设计公司对良率分析的颗粒度要求极高,需兼顾芯片级精度与跨项目可比性。YMS系统支持接入Juno、AMIDA、CTA8280、T861、SineTest等平台产生的多格式测试数据,完成统一解析与结构化存储,确保从晶圆到单颗芯片的数据链完整。系统不仅实现时间趋势与区域对比分析,还能通过WAT参数漂移预警潜在设计风险,辅助早期迭代优化。SYL与SBL的自动计算功能,为良率目标达成提供量化依据;灵活报表引擎则支持按项目、产品线或客户维度生成分析简报,并导出为PPT、Excel或PDF,适配不同汇报场景。这种深度集成的能力,使良率管理从被动响应转向主动预防。上海伟诺信息科技有限公司以“以信为本,以质取胜”为准则,持续打磨YMS的功能完整性与行业适配性。DPAT模块动态调整阈值以适应批次差异,分场景优化测试限设定。北京可视化Mapping Inkless系统
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当封测厂每日面对来自数十台测试机台的海量异构数据时,传统手工汇总方式已难以满足实时质量管控需求。YMS系统通过自动化流程,即时采集并清洗ETS364、TR6850、ASL1000、MS7000等设备输出的原始测试数据,剔除重复、缺失与异常记录,构建高可信度的数据底座。标准化数据库支持从时间轴追踪良率波动,或聚焦晶圆特定区域识别系统性缺陷,结合WAT、CP、FT参数变化,快速定位工艺偏差根源。例如,当某批次FT良率骤降时,系统可联动CP数据判断是否为封装环节引入问题,缩短排查周期达数小时。图表化界面与日报、周报、月报自动生成机制,使管理层能基于一致数据源高效决策。上海伟诺信息科技有限公司凭借对半导体制造流程的深入理解,将YMS打造为数据驱动质量改进的关键工具。中国香港自动化MappingOverInk处理服务商
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