视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

无人机实现远程打击,依赖于稳定的远程控制和续航,飞的越远,无人机的控制就越容易出现波动,且现在大家都有成体系的无人机防控系统,无人机极易受到电磁等干扰而失去作用。面对这个难题,可以采用图像解决方案。在靠近敌人的防控区域时,关闭无线电等控制系统,采用图像制导,通过AI识别,实现对不同目标的打击。这之中,AI模块十分关键。成都慧视开发的Viztra-HS063系列AI模块就是一个解决方案。模块具备6T算力,尺寸40*55mm,重量24.5g,功耗不超过6w,不会给无人机增添太多负担。关键的是,模块还能集成LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统,实现在50ms左右(不含数据链),比较低占用500Kbps带宽的条件下控制多个无人机远程作业。也就是说,在维持稳定远程控制的前提下,能够实现AI检测、跟踪等功能,一举两得。增强了“人在回路”信息量和参与度。吉林回放视频压缩与传输无损

视频压缩与传输

在台风来临时,成都慧视依托窄带视频压缩技术研发的GS弱网高清音视频压缩传输系统可以发挥大作用,系统支持在500K带宽环境下,稳定传输高清音视频,无人机搭载系统后,能够在极端网络条件下,稳定传输1080P的音视频,让指挥中心实时接收无人机回传的现场数据,提升决策的时效性。系统在0.5-2Mb/s的1个收发信道内,实现同时传输多路视频,视频图像清晰、全时段无马赛克。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。河南可视化视频压缩与传输提供商接入模拟相机延迟大概在60ms左右。

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应急救援场景复杂多变,地震、洪水、森林火灾等灾害现场往往伴随通信中断、信号微弱、环境恶劣等问题,无人机作为应急救援的“空中眼睛”,其远程控制的稳定性、高清性和低延迟性,直接关系到救援效率和人员安全。在灾害现场,通信基础设施往往受损,带宽资源极度紧张,GW智能编码视频压缩传输系统可快速压缩无人机传回的救援现场高清视频,减少数据传输量,配合GS弱网高清音视频压缩传输系统,有效降低视频传输的带宽需求,确保在带宽有限甚至微弱的环境下,也能实现高清视频实时回传。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽占用下,稳定传输无人机搭载的多路高清视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,让救援指挥人员能够实时掌握灾害现场的人员分布、险情变化、救援进度等关键信息,精细控制无人机进行物资投送、人员搜救、现场勘察等作业,为救援决策提供及时、准确的依据。三款产品的应用,让应急救援无人机能够在极端环境下稳定作业,大幅提升应急救援的效率和安全性,为生命救援争取宝贵时间。

为了进一步推动降本增效,慧视光电利用RK3588s作为主处理器开发的LLSM低延迟AI图传模块,成功将两者技术有效结合。一方面,模块具备5公里、30公里的远程图传控制,控制多路无人设备*需500K带宽,且整个延迟能够控制在60~70ms左右;另一方面,AI图像识别又能够提供后续的识别打击能力。实现控制、打击、数据回传的高效方案。模块设计两路模拟接口一路MIPI接口,可以自由选择不同的摄像头,低功耗、轻型化的设计,整体尺寸55*40mm,使得重量为24.5g,既不增加续航负担,也不过多占用设计空间。低延迟AI图传解决方案。

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千呼万唤始出来,“九天”无人机终于迎来了首飞,作为一个可以飞上天的大型无人机通用平台,其堪称巨无霸,既可以作为大型运输机,也可以作为无人机母舰,成为无人机“蜂巢”。这引人关注的后者功能,将彻底改变未来无人机作战的方向。我们都知道,无人机的远程作战,依赖于地面终端的集群控制,因此,无人机受到了距离的严重限制,飞得越远,信号越微弱,控制就越容易受到干扰。而“九天”无人机的出现,则相当于把这个地面终端变成了空中“航空母舰”,让无人机的远程作战,不再受限于距离。其荷载能力达到6000公斤,你想想可以搭载多少架无人机。适用于未来无人机、蜂群无人机、巡飞弹、无人侦察机、无人武器站等各类装备,有效提升无人装备作战效能。安徽窄带多路视频压缩与传输多路

支持接入、处理以及输出的设备或视频的调度管理。吉林回放视频压缩与传输无损

当硬核科技遇上无人机,能够擦出什么样的火花?成都慧视光电针对于远程控制多个无人机作业的难点,以国产化高性能AI图像处理板为基础,植入自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统,打造出一个低延迟低带宽的流媒体系统——LLSM流媒体传输模块。此模块能够帮助实现一站控制多路无人机进行低延迟的远程作业,且带宽占用低,为无人机远程物流运输、应急救援等场景带来更多可能。整个链路延迟控制在50ms作业(不含数据链),如果相机等设备的性能更好,延时时间还能更低。有效改善操控实时性,提高多个无人机协调作业能力。吉林回放视频压缩与传输无损

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