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随着国际社会像德国工业4.0概念的提出，我国对制造业的发展也提出了中国制造2025的想法，而智能工厂就是在这样的背景下诞生和发展的，那么智能工厂有哪些具体的特征呢？1、设备层：包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、数控机床、机器人等感知和执行单元2、控制层：包括可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、盖勒普车间集中控制系统(SFC)、工业无线控制系统(WIA)等3、管理层：由控制车间/工厂进行生产的系统所构成，主要包括盖勒普制造执行系统(MES)，及产品生命周期管理软件(PLM)等实现了设备与设备间的通信。而物联网通过Things to Things的通信方式实现人。崇明区质量智能工厂解决方案防水

市场上对于企业的要求基本上集中在低价、敏捷、短期交付、质量与安全，低价不言而喻，小米手机开始起家则依靠的就是“性价比屠夫”，而京东则走的是质量、短期交付的路线。但是市场上对于敏捷响应的诉求目前是越来越高，比如期间五菱宏光与比亚迪迅速组件口罩生产线，以一句“国家需要什么，我们就生产什么”一时圈粉无数，这种在生产线、信息化系统以及组织架构的快速响应能力在未来则是一种非常重要的企业力工厂管理依靠一套MES与ERP的阶段已经一去不复返，靠IT只能将部分业务搬到线上，提升了业务部门之间的协同，部分业务数据的可视化，所以不管从工厂的生产执行还是管理都具备非常大的优化空间。松江区通用智能工厂解决方案检修还能营造更更安全的生产过程，保持生产的可持续性等好处。这主要表现在以下五个方面。

所以按照个人理解，智能工厂是通过先进的软硬件技术，实现生产过程协同与限度的自动化替代，实现工厂各个业务之间无缝衔接、的人工投入的一种工厂管理与生产模式。二、智能工厂与数字化转型数字化转型概念很热，每场会议都在喊数字化转型，都在讨论数字化转型。但什么是数据化转型，怎么实现数字化转型，各有各的看法。比较认同的解释是“数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能

如下图所示，智能工厂对应业务的优化在于：计划排程协同、制造过程透明、安全环保、物流智能化、质量管控、设备运维、精细化管理、业务多样化等，对应大的方面基本上对应的都是企业的能力，可预测、可视、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下图是一个漫长迭代的过程，靠一个项目就希望达到很显然是不现实的，就跟一个企业一样靠一两年时间就做成全球一的业务，很可能就会在一两个月丢失这个，因为护城河太低了显示情况。主题为“加快制造业数字化网络化智能化发展”，介绍党的以来我国推动制造业数字化网络化智能化。

而OT则是以IOT的手段进行数据自动采集与质量管控，比如生产模具在其全生命周期过程中总计只能应用10000次，而通过IOT可以远程采集模具的应用次数，当达到10000次之后自动报警从而进行质量管理；通过IOT手段将三坐标检测仪的质检数据与生产任务进行绑定，可以实现质量数据的追溯。工厂中应用AI可以认为是一种单点的优化，比如安全管理业务中通过机器视觉发现违规操作；工艺的单点优化；之前我写过关于MES的观点，未来MES将是IT+OT，其中的OT指的就是AI机器视觉，因为这样可以迅速降低人工劳动的强度；比如生产现场，烟虫基本上需要人工手工去检验，但是通过机器视觉可以自动发现烟虫进而预警。海螺水泥智能工厂运用移动物联网、数据传感监测、信息交互集成和自适应控制等先进技术。金山区通用智能工厂解决方案检修

达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考。崇明区质量智能工厂解决方案防水

智能工厂市场规模及发展趋势智能工厂是现代工业、制造业的大势所趋，是目前实现企业转型升级的高级优化路径。根据当前各行各业建设智能工厂的热情及扩张速度，预计未来几年，中国智能工厂行业仍然将保持10%以上的年均增速，2024年，中国智能工厂行业市场规模突破1.2万亿。智能工厂将大量运用机器人，这从现代汽车收购波斯顿动力可见一斑，在智能工厂中，机器人带来的自动化和智能化将转化为更智能化的人机协同。在技术层面，智能工厂也可以建立与导入云端，并进行云端运算与大数据分析崇明区质量智能工厂解决方案防水

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